大多数开发都有关系数据库设计经验，在初次使用 DynamoDB 设计数据模型的时候，很容易陷入关系数据库的思维陷阱, 不自觉的遵守关系数据库设计的范式， 尝试将数据模型规范化，每个实体或实体关系都有对应的单独的表，通常称之为多表设计。
与之对应的是，将所有实体和实体关系都存储在同一张表中，毕竟 DynamoDB 是 Schemaless 的数据库，称之为单表设计。
这儿要强调的是，这两种设计只是极端的两点。可能也不是一个合适的命名，因为在实际应用中，单表设计并不意味着只能有一张表。
在两个极端之间，单表设计更倾向于将相关实体存入在同一张表中，多表设计则倾向将不同实体类型存入不同的表中。

在官方文档中，单表和多表设计比较时也较为推荐单表设计。本文就来根据实际经验，讨论下实际实践中单表设计的优势。
我们自己的项目采用的是单表设计，很大程度上受 《The DynamoDB Book》影响，作者 Alex DeBrie 是单表设计的推崇者。当然，我们项目中已经有十几张表，尽管我们已经尽量将相关实体存入同一张表中。

需求

最近接到一个需求，需要将客户来电转接到最近与客户通话的客服。这个需求很容易理解，
客户可能因为各种各样的原因中断通话，再次来电很可能是因为同一个诉求，比如保险索赔，可能需要多次来回沟通。
将通话转给同一个客服，客服可以接着继续处理而不用熟悉客户场景，这样做能够提高处理效率。
尽管这个需求看起来很基础，但是并没有一个开箱可用的方案。我们的呼叫中心是 Amazon Connect，不过并没有启用 Profile，一些方案也不能采用。

最近，在我们系统中引入了 AWS Cloud Map 作为我们的服务发现系统。部署几周后没有问题，今天突然抛出错误，日志显示错误 getaddrinfo EMFILE events.ap-southeast-2.amazonaws.com。
当然，并非所有请求都触发了此错误，只是在高流量时段才出现了这个错误。

问题

一般来说在我们的系统中，消息处理必须保证幂等性，以防止消息重复处理。在我们的系统中，下面两种情况可能导致相同消息被重复处理：

1. 调度器和消息生产者：调度器或消息生产者可能会被多次触发，比如时不时有些任务因为超时而被多次触发。
2. 队列管理：如果一个 Lambda 实例处理消息超时，另一个实例可能会在 visibility timeout 设置不合适的情况下得到重新处理相同消息的机会。

如果消息被多次处理，我们可能会向客户发送重复的电子邮件和短信，甚至礼品卡都可能重复发送。所以，我们需要一个通用的机制来确保相同消息不会被多次处理。